Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Каждый класс Python имеет два «магических» атрибута, которые можно использовать для получения информации о его базовых классах. Первый — __bases__; он возвращает непосредственных родителей класса:

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict: class A: pass a = A() a.x = 1 a.__dict__ # {'x': 1} При прямом доступе к этому слов

В Python операторы += и + являются разными. За их поведение отвечают методы __iadd__ и __add__ соответственно. class A: def __init__(self, x): self.x = x def __iadd__(self, another)

В Python блок else может располагаться не только после if, но и после for и while. Код внутри else выполняется, если цикл не был прерван оператором break. Обычный способ использования этого — найти ч

>>> bool(datetime(2018, 1, 1).time()) False >>> bool(datetime(2018, 1, 1, 13, 12, 11).time()) True До Python 3.5 объекты datetime.time() считались ложными, если они представляли полночь по UTC. Это

Начиная с Python 3.0, при возникновении нового исключения внутри блока except перехваченное исключение автоматически сохраняется в атрибуте __context__ создаваемого исключения. В результате при выводе

Если вы хотите перехватить и IndexError, и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError — их общего предка. Это оказывается полезным при работе со сложными вложенными данными: try: db_h

В Python нет поддержки асинхронных операций с файлами. Чтобы сделать их неблокирующими, нужно использовать отдельные потоки. Для асинхронного выполнения кода в потоке следует использовать метод loop.

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение п

Иногда нужно создать функцию на основе более универсальной. Например, у функции int() есть параметр base, который мы хотим зафиксировать, чтобы получить новую функцию base2: >>> int("10") 10 >>> in