Data Science | Machinelearning [ru]

Российские ученые представили более быстрый и дешевый метод дообучения VLM Команда исследователей из Т-Банка проверила, можно ли прокачивать визуально-языковые модели не в настоящих интерфейсах и сре

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, провер

Turbo ML Conf 2026: конференция в области машинного обучения и ИИ пройдет в Москве в третий раз На мероприятии, которое Т-Технологии проведут 18 июля в ДК “Серп и Молот”, соберутся ML-инженеры, иссл

⁣Замечен челлендж с реальными данными и большим призовым фондом. Ozon Tech запустил хакатон Робозон, который объединяет три инженерных трека на стыке CV и робототехники. Призовой фонд приятный — 1

⁣Reinforce.fi Challenge: Market-Action Arena Хакатон по reinforcement learning в трейдинге с призами до $2,500 от Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) Задача: построить модель, которая на каждом шаге выби

⁣Почему многие DS не понимают бизнес-задачу Одна из самых частых проблем в Data Science вообще не связана с моделями. Многие DS отлично знают: 👉 метрики 👉 архитектуры 👉 feature engineering

🤣 Не баг, а фича ✖️ xCode Journal

⁣Что такое calibration модели и зачем она нужна Многие смотрят на модель только через: 👉 accuracy 👉 F1 👉 ROC-AUC Но есть проблема. Даже модель с хорошими метриками может очень плохо оцен

Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И эт

⁣Corpus drift в RAG-системах: как заметить деградацию retrieval без разметки, labels и явных ошибок В RAG retrieval часто ломается тихо: модель та же, embedding model тот же, prompt тот же, latency в