Data Science | Вопросы собесов

🤔 Чему равно p-value для выброса? P-value для выброса зависит от используемого статистического теста для определения, является ли данное наблюдение выбросом. Существует несколько методов для выявлен

🤔 В чем отличия между loc и iloc? В pandas `loc` используется для доступа по метке (label) индекса, а `iloc` — для доступа по числовому индексу, независимо от того, как промаркированы индексы. Став

🤔 Что такое boosting? Boosting (бустинг) — это метод ансамблевого обучения, который улучшает производительность моделей путем последовательного обучения нескольких слабых моделей (например, деревье

🤔 Как объяснить бизнесу, что значат ошибки I и II рода? Являются важными концепциями в статистике и тестировании гипотез, и их понимание критично для принятия обоснованных бизнес-решений. Эти ошибк

🤔 Что такое скользящее среднее? Это статистический метод, используемый для сглаживания временных рядов и устранения краткосрочных колебаний, чтобы выявить долгосрочные тренды. Он представляет собой

🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target - один categorical другой continuous? Решение задачи, в которой одновременно присутствуют два целевых признака (один категориальный и о

🤔 Какие есть attention не в трансформерах? Механизмы внимания (attention mechanisms) используются не только в трансформерах, но и в других архитектурах нейронных сетей, таких как рекуррентные нейро

🤔 Что такое декоратор? Это функция, модифицирующая или расширяющая поведение другой функции или метода, не изменяя их исходный код. Используется для добавления функциональности, например, логировани

🤔 В чем отличия между loc и iloc? Методы loc и iloc предназначены для доступа к данным в DataFrame или Series, но они используют разные способы индексации. 🚩loc Использует метки для доступа к дан

🤔 Как бороться с переобучением? Это ситуация, когда модель машинного обучения хорошо работает на обучающих данных, но плохо обобщает результаты на новых, неизвестных данных. Это может привести к том