Data Science | Вопросы собесов

🤔 В чем различия между методами apply и applymap? В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому

🤔 Что значит AUC <0.5? Что с ним делать? AUC (Area Under the Curve) — это площадь под ROC-кривой, которая измеряет, насколько хорошо модель классифицирует объекты. AUC = 1.0 → идеальная модель (от

🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей? Используются метрики: 1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций. 2. NDCG для оценки релевантности на основе позиц

🤔 При свёртке картинки HxW матрицей 3x3, что получится в итоге? Результирующий размер изображения будет (H−2)×(W−2)(H-2) \times (W-2), если не использовать дополнение, так как свёртка "обрезает" кра

🤔 Чему равно p-value для выброса? Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению. Чем меньше p-value, тем выше в

🤔 Как градиент бустинг регрессор работает? Градиент бустинг регрессор строит множество слабых моделей, таких как деревья решений, и комбинирует их для улучшения предсказаний. Модели обучаются послед

🤔 Как работает MSE? MSE (Mean Squared Error) — это метрика, используемая для оценки качества модели регрессии, которая измеряет среднее квадратичное отклонение предсказанных значений от фактических.

🤔 Какие магические методы в python знаешь? Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор кл

🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается? Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из к

🤔 В чем разница между командами делит и транткейп? Команды DELETE и TRUNCATE в SQL используются для удаления данных из таблиц, но они работают по-разному и подходят для разных задач. 🚩Команда DEL