Машинное обучение RU

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается ре

ИИ-блогеры после выхода Claude Fable 5

NVIDIA выкатили кое-что большое для AI-агентов. Компания открыла каталог из 110+ проверенных agent skills. Это переносимые наборы инструкций, которые учат AI-агентов правильно использовать библиотеки

Codex начал отправлять SSD пользователей на пенсию раньше времени 😬 Пользователи заметили баг: агент может записывать до 640 ТБ данных в год на накопитель. Причина банальная, но болезненная: логгер

🚀 Упрощение разработки с GSD Redux GSD Redux — это легковесная система для метапромптинга и управления контекстом, помогающая разработчикам эффективно работать с AI. Она решает проблему деградации к

Title: SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates В этой работе показали, что ИИ лучше улучшает сам себя, когда меняет не только обвязку вокруг агента, но и обновляет модель. Проблема в то

GLM-5.2 теперь можно запускать локально. 2-битная версия сохраняет около 82% точности после сжатия модели с 1,51 ТБ до 238 ГБ, то есть размер уменьшили на 84%. Запуск возможен на Mac с 256 ГБ памяти

⚡️ Wasserstein Learning Theory: когда ИИ учится сравнивать не точки, а целые распределения В машинном обучении всё чаще важен не один конкретный пример, а то, как устроены данные целиком. Например,

🚀 GPU-библиотека для классического машинного обучения FlashLib предлагает высокопроизводительные реализации операторов машинного обучения, таких как kmeans, PCA и DBSCAN, с использованием Triton и C

🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару