AI/ML Ready | Нейросети

💅 Gamma — нейросеть для создания презентаций, документов и лендингов без дизайна и верстки! Если нужно быстро упаковать идею в визуальный формат — просто описываешь тему, а AI сам собирает структуру

📂 Напоминалка по работе с Agentic AI паттернами! Например, ReAct помогает агенту сначала подумать, затем выполнить действие, а Tool Use позволяет подключать внешние API и базы данных. На картинке —

Знаете, что в Python можно получить имя вызывающего контекста без передачи аргументов? Иногда нужно логировать, откуда был вызов, но прокидывать имя функции через декораторы не всегда удобно и перегр

👍 Hex — AI-платформа для анализа данных и работы с SQL/Python! Помогает исследовать данные: генерирует SQL-запросы, пишет Python-код, строит графики и дашборды, объясняет результаты и отвечает на во

😎 Lucidchart — платформа для построения диаграмм, моделирования процессов и визуализации архитектуры! Позволяет формализовать и наглядно представить сложные системы: от backend-архитектуры и UML-диа

🤖 Дистилляция моделей: как перенести знания из гиганта в «малыша» Современные нейросети становятся всё больше, но запустить их на смартфоне — задача не из легких. Техника дистилляции знаний позволяе

📂 Шпаргалка по Agentic RAG! Например, система сначала строит план выполнения запроса (ReAct / CoT), затем решает, какие источники данных использовать (поиск, локальные данные, облако), и только посл

🤖 NAS — автоматический архитектор нейросетей! Это поиск, который сам «выращивает» оптимальную архитектуру: решает, сколько слоёв, какие ядра и соединения нужны, — без сотен ручных экспериментов. Чт

🐱 Полезная статья вышла на Хабре: «Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике»! В этой статье: • Простым языком объясняется математическая база нейросетей — векторы и операции над ними; •

📂 Напоминалка для Data Analytics с Python! Например, Pandas и NumPy — база для работы с данными, Matplotlib / Seaborn / Plotly — для визуализации, а Scikit-learn и PyTorch — для машинного обучения.